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大数据与传感器

传感技术的进步意味着各种结构、基础设施资产以及工业制造过程越来越多地受到实时监控。虽然这有助于资产所有者和运营商提高运营效率和未来的设计,但它也带来了大数据管理的挑战。

应用程序

TWI拥有超过70年的焊接、连接、检验和应用经验状态监测技术。这越来越多地应用于相关过程变量数据的记录和解释。

只要能够通过基于合理物理原理的高级分析得出有意义的结论,那么获取大型数据集就是一个很好的问题。应用程序的实时监控和数据收集将随着应用程序的推出而提高5 g技术

TWI工程师一直致力于监测加入流程电弧焊如桥梁或管道等静态结构,以及包括飞机发动机或风力涡轮机转子在内的旋转设备。

结构健康监测

的目的结构健康监测是使用传感器检测结构上的损坏,以便及时采取行动防止故障和管理维护制度。鉴于定期检查和非破坏性测试而持续的监控则不是这样。

一个问题是产生的数据的数量和复杂性。声发射导波超声技术提供了监测结构健康状况的全局方法,但前提是特定的失效模式,如疲劳开裂和腐蚀,以及它们在结构上的位置已经事先确定。这意味着有必要采用基于风险的方法来确定检查或监控需求。

TWI工程师和数学家一直在应用信号处理和人工智能的方法来识别腐蚀和裂缝等迹象。在损伤分类和定位之后,采用无损检测(NDT)技术对损伤进行详细的表征。NDT结果随后与结构分析人员共享,以进行剩余寿命评估。

焊接过程数据

焊接是一个成熟和完善的工业领域,广泛参与几乎所有类型的制造。然而,如果使用动态知识管理平台,结合智能功能分析和人工智能的创新发展数据库,仍然可以在成本、效率、环境影响和创新能力方面取得显著改善。

在过去的几十年里,TWI建立了最大的工业制造数据库之一,其中包括TWI遗留焊接项目数据库(自1976年以来);MI-21消耗品数据库和TWI的WeldaSearch数据库(自1986年以来)。此外,还编制了“工作知识”和“最佳实践指南”等数据来源。有了这些海量数据,数字平台就可以充分利用智能功能、分析和人工智能,真正拓宽边界,展示现代数字技术在制造业中的影响。

为了实现这一目标,TWI已经开始开发和交付B2B在线知识平台,将焊接设备和消耗品制造商、供应商、分销商和技术供应商(包括多供应商焊接供应商)与其产品和服务的潜在买家或消费者的最终用户(例如制造公司或中小企业)。该数字平台将结合基于知识的工程(KBE)工具,该工具依赖于遗留数据,为终端用户简化设备选择过程,并允许“插接和生产”。数字制造确保正确的设备符合指定客户/最终用户的要求和法规遵从性。

你的需求

TWI继续开发新的监控和数据管理系统,以提高工艺性能和产品寿命。如果你有一个可以从大数据管理中受益的特定应用程序,我们的工程师会在这里提供帮助。

工业项目

焊缝的星系

一个B2B数字平台,连接终端用户与设备和消耗品制造商和供应商。

www.weldgalaxy.eu about-weldgalaxy

Wi-Health

开发用于桥梁结构健康监测的自主、无线、自供电传感器网络。

VA-RCM

开发一套系统,用于检测列车车门故障并预测其剩余寿命。

www.szfwk.com/media-and-events/press-releases/2017-10-mind-the-doors-new-project-investigates-train-door-failure

S4CE

探测、量化和降低与地下地球能源作业相关的风险的技术。

www.szfwk.com/who-we-are/who-we-work-with/industry-sectors/power/geothermal-research-towards-clean-and-sustainable-energy

如果您参与资产完整性管理,请通过电子邮件联系我们contactus@twi.co.uk看看我们能如何帮你降低运营成本。

欲了解更多信息,请电邮:


contactus@twi.co.uk

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