2021年8月11日，星期三
博士生Norbert Sieczkiewicz将出席ASTM卓越添加剂制造中心的ICAM 2021．
诺伯特的演讲将于11月1日至5日在加州的阿纳海姆举行，题目是使用时间序列成像和深度学习的电子束特性描述'.
他目前在NSIRC读博士课程的第三年新万博赛车在英国，由兰开斯特大学授予，由劳埃德登记基金会．在他的博士研究中，Norbert正在研究电子束焊接的质量保证。
TWI技术研究员兼博士生导师Colin Ribton说，“这项研究与检验过程而非产品的质量保证目标直接相关。其目的是利用新方法和人工智能工具，对工业可部署传感器的使用以及传感器数据的预处理和分析进行基础研究，以关联焊接质量。通过提高质量保证，特别是航空航天产品，研究成果将有助于提高制造效率和飞机可靠性和安全性。”
当前的工业4.0革命，让电子束焊机受益于多传感器架构，支持人工智能工具。这个“由数据驱动”的项目专注于创建基于多个数据源的解决方案，这些数据源包括图像、焊接参数和来自两个传感器的电信号——TWI公司开发的BeamAssure探头和一个背向散射电子收集板。
该项目应对的主要挑战来自使用多核处理的同步和并行数据收集、数据处理、图像识别和统一数据管理(从数据采集到分析)。
图片:ASTM卓越增材制造中心的ICAM 2021
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跟诺伯特谈谈他的博士研究
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