星期三,11月24日,2021年
ThepaceSense项目的6个月大规模环境测试结束,现在已经评估了结果。
该测试涉及在代表性的钢管上安装Wrapsenseld技术,然后在环境负载下验证传感器性能并将稍微传感器扰动与相关天气信息相关联6个月的冬季天气。
管道是10米长的300mm OD钢管,配有十个1米长的传感器,连接到事物互联网控制器单元,提供从传感器的数据传输和每小时报告的读数。此外,还设置了无线气象站,以评估天气条件和传感器读数的任何环境损坏。
曲阵数据
该系统从1月1日至6月30日收集的数据,如图1(如下)所示,它在此期间使用颜色来显示来自10个传感器的未处理信号数据。近垂直斜率表示碳氢化合物检测测试,从数据中取出,以使每个传感器的信号归一化。这些归一化的处理信号用于传感器性能评估。
此外,6月9日至4日的时期显示了从云服务断开连接并不断发出令人哔哔声的时间。此问题由TWI传达给项目合作伙伴Direct-C,并进行电池更换。
六个月还包括其他五个其他短线终点,这是由于系统更新(通过云参加或远程)。每个更新都需要系统重启,这导致电压信号上的尖峰。从分析中取出这些尖峰。1-11年1月1日期间,每天拍摄的采样而不是每小时,就像其余的测试期就一样。
气象站数据
气象站在°C的六个月内记录了温度,图2(下面)显示了最大值和最小温度的增加,从3月21日起。然而,随着最小温度与最高温度的最低温度没有增加,每天的温度达到Δ增加,这可能会影响传感器性能。6月14日记录的最高温度为29°C,13:45,最低为-5°C,2月11日2:00。
此外,气象站测量相对湿度(图3),并在六个月的测试期间以毫米为单位(图4)。2021年5月是根据英国达议会报告的纪录的最潮湿的月份。最后,风速以每小时千克(图4)测量。由于风是复杂的,以衡量和因植被生长和地形而变化,六个月内没有明显的趋势。
定期变量的数据关联
来自各种信号的数据除以月,然后在15天延迟上自动相关。天气数据在六个月内也是自动相关的,并且最终湿度和温度数据与扭曲的数据交联。例如,图6和7分别示出了分别对温度和湿度的传感器4的包囊数据之间的互相关。
图8示出了与6月25日至6月1日至6月1日至6月1日的归一化湿度数据相比的归一化曲阵传感器4数据的互相关的示例。至于湿度,旋阵响应是相位的,这意味着传感器的最大振荡值与晚上发生的最大相对湿度重合。相反,在白天,当中午不久的湿度下降到最小时,传感器的响应也在最小值。
非周期性变量的数据相关性
评估诸如雨和风速等的非定期变量,分析了两个超过0.3mm的降雨,以确定是否存在对传感器响应的影响。结果表明,通过降雨短暂地打断了传感器振荡,但根据温度和湿度的雨水和振荡后,平均值仍然在正常水平下也恢复正常。这证明了由于大雨降雨而略有影响,但操作恢复正常,如图9所示(尽管传感器1显示了在雨前开始的无关漂移)。
最后,曲川阵容性能评估表明,对于每小时42公里的风速,无明显的破坏。
结论
完成工作方案5后,得出以下结论:
- Trapsense技术对液体碳氢化合物高度敏感,使其成为低成本,简单,灵活,可靠的石油和天然气工业泄漏检测技术
- 曲静脉聚合物纳米复合涂层的敏感性在代表英国网站上的6个月风险上不受环境变量的影响
- 旋转阵列电压信号振荡每天都是周期性的
- 曲串的传感器性能似乎镜像有关相位,信号形状,幅度和周期性的相对湿度行为
- 没有一个环境变量触发6个月的数据超过6个月的误报
- 曲阵传感器在以下环境条件下敏感,运营:
ThePraceSense项目资助Innovateuk项目编号105611